AI業務システム開発
社内業務、申請、問い合わせ、レポート作成などを、現場で使える画面とワークフローに落とし込みます。
AI DEVELOPMENT PARTNER
戦略提案だけで終わらず、PoC、本番開発、既存システム連携、運用改善まで同じチームで作り切ります。
本番運用前提のAI開発
PoCから継続改善まで
API既存システム連携

AIを「試す」だけではなく、毎日の業務で使われるプロダクトとして設計・開発します。
社内業務、申請、問い合わせ、レポート作成などを、現場で使える画面とワークフローに落とし込みます。
社内資料、FAQ、規程、マニュアルを検索・回答できる形に整理し、参照元を残して運用します。
基幹システム、CRM、チャット、ファイル管理など、今ある運用にAIを接続します。
小さく検証したAIを、権限管理、ログ、監視、改善サイクルまで含めて本番運用へ進めます。
END TO END PROCESS

STEP 01
現場ヒアリングで、AI化すべき業務と残す判断を分けます。

STEP 02
入力、出力、権限、評価基準を実装できる粒度で固めます。

STEP 03
短いサイクルで試作品を作り、現場の反応を見ながら調整します。

STEP 04
認証、ログ、連携、例外処理まで含めて業務システムとして作ります。

STEP 05
利用ルール、管理画面、運用フローを整えて現場展開します。

STEP 06
利用ログと成果を見ながら、プロンプト、UI、連携先を改善します。
WHY DEVELOPMENT
受託開発として、業務要件、UI、権限、連携、運用改善まで責任範囲を明確にします。
要件整理
PoC開発
本番実装
運用改善
一般的なAI相談
提案書とPoCで止まりやすい
受託開発
本番利用まで設計して作る
個別ツール導入
現場業務に合わせきれない
受託開発
既存フローに合わせて接続する
内製だけで推進
AI・開発・運用の人材が分断
受託開発
要件整理から改善まで一体で進める
OPERATIONS
利用ログ、回答品質、処理時間、現場フィードバックを見ながら、AIの精度と業務フローを継続的に改善します。
運用監視
改善管理
権限・ログ
IMPROVEMENT LOOP
利用状況
誰が、どの業務で、どれだけ使っているか
回答品質
修正が多い回答、参照元不足、失敗パターン
業務効果
削減時間、処理件数、差し戻し回数の変化
* 表示数値はサービス説明用の想定値です(実績ではありません)
INTEGRATION
実在ロゴに依存せず、貴社の業務環境に合わせて連携方式と権限設計を決めます。
FAQ
業務課題が曖昧な段階でも大丈夫です。現状の業務フロー、使っているシステム、AI化したい作業を一緒に整理します。
可能です。ただし本番化の見通しが立つように、評価指標、必要データ、連携方式まで最初に確認します。
API、CSV、ファイル連携、チャット連携など、利用中の環境に合わせて段階的に設計します。
権限管理、監査ログ、データ保持、利用範囲を整理し、必要に応じて閉域・限定環境で実装します。
CONTACT
現在の業務フロー、使っているシステム、AI化したい作業を整理し、開発範囲と進め方を提案します。